• Тел.: (351) 232-33-53
  • Е-mail: info@mininform74.ru
Главная »  Новости »  Четыре челябинца, прошедшие отбор в школу компьютерного зрения Тридиви, приступили к занятиям

[Версия для печати]

 Занятия проходят в Челябинске не первый год. С 2012 по 2014 год они проводились на базе математического факультета ЧелГУ, в 2017 году школа переместилась на площадку компании ТРИДИВИ, организовавшей Сomputer Vision School, в которой готовят специалистов в области машинного обучения и компьютерного зрения. Участники Школы сезона весна-лето 2017 учились с февраля по июнь, в июле состоялась защита итоговых работ. Лучшие выпускники прошли стажировку и работают в компании.

«Обучение в нашей школе – это отличная возможность стать специалистом в одной из самых перспективных отраслей информационных технологий. Технологии машинного обучения и компьютерного зрения в ближайшем будущем составят основу цифровой экономики, поэтому следует ожидать повышенный спрос на специалистов в данной сфере со стороны ИТ-компаний, организаций, занимающихся робототехникой, разработчиков продуктов для индустрии развлечений, профильных коммерческих компаний», - комментирует директор ООО ТРИДИВИ Дмитрий Морозов. Кроме того, подчеркивает руководитель ИТ-компании, умение анализировать изображения и большие объемы данных пригодится во многих отраслях: маркетинге, бизнесе, медицине, геологии, биологии, социологии и др.

Курс полностью подготовлен разработчиками компании, ориентирован на отработку навыков, глубокую проработку тем, небольшой состав участников. Занятия проводятся в вечернее время 1 раз в 1-2 недели и продлятся до февраля 2018 года.

Тем, кто не успел подать заявку на обучение или не вошел в список победителей отбора не стоит отчаиваться. Новый отбор на сезон весна-лето 2018 начнется в декабре.

 

Справочно

Летом этого года челябинская компания 3DiVi (ООО ТРИДИВИ) вошла в число трех российских IT-организаций, представивших лучшие алгоритмы распознавания лиц,  по мнению Национального института стандартов и технологий при Министерстве торговли США (NIST).

 

Дата публикации: 02 ноября, 2017 [17:36]
Дата изменения: 02 ноября, 2017 [17:38]
← Вернуться

Обнаружив в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить нам.
Yandex.Metrika informer Яндекс.Метрика /Yandex.Metrika informer